Анализ ответов
Обработка естественного языка определяет, что пришло в ответ: интерес, возражение или отказ, и в соответствии с этим задаёт следующий шаг.
Экспортный движок на базе ИИ, который читает ваш каталог, находит покупателя в целевой стране и выстраивает цепочку продаж на языке этой страны.
Exporia.io автоматизирует два самых утомительных шага экспортных продаж: выяснить, к кому обращаться, и написать этому человеку на его родном языке. Он анализирует ваш каталог, ищет подходящих покупателей в целевой стране, выстраивает многошаговую цепочку продаж и анализирует входящие ответы, обновляя воронку продаж.
Ваш каталог считывается, и каждый товар сопоставляется с отраслью и профилем покупателя, которым он соответствует. Это отправная точка поиска.
Потенциальные покупатели в целевой стране ищутся в Google, LinkedIn, на маркетплейсах вроде Amazon и Ozon и в местных торговых палатах.
Для каждого найденного покупателя выстраивается трёхшаговая цепочка продаж, а сообщения пишутся на родном языке целевой страны: не перевод, а текст, составленный на этом языке.
Обработка естественного языка определяет, что пришло в ответ: интерес, возражение или отказ, и в соответствии с этим задаёт следующий шаг.
Каждый покупатель находится в воронке со своим цветом; на каком он шаге и как ответил, видно с первого взгляда.
Правила холодных рассылок различаются по странам. Цепочки строятся с соблюдением требований GDPR и CAN-SPAM; именно поэтому локальный поддомен настраивается отдельно.
Оценим структуру пользователей, потребности в интеграции и, при необходимости, варианты адаптации под ваш бренд.
Анализирует ваш каталог, находит потенциальных покупателей в целевой стране, выстраивает многошаговую цепочку продаж на родном языке этой страны и анализирует входящие ответы, обновляя CRM-воронку. Автоматизирует исследование и первый контакт в экспортных продажах.
Google, LinkedIn, маркетплейсы вроде Amazon и Ozon, а также местные торговые палаты целевой страны. Все четыре типа источников сканируются вместе; он никогда не полагается на один список.
Они составляются на родном языке целевой страны. Переведённый турецкий текст и текст, написанный на этом языке, не одно и то же; разница заметна уже в первом сообщении.
Три. Первый контакт, напоминание и закрытие; каждый шаг меняется в зависимости от ответа на предыдущий, а цепочка останавливается, когда приходит ответ.
Обработка естественного языка классифицирует ответ как интерес, возражение или отказ, и цвет покупателя в CRM-воронке меняется соответственно. Никому в команде не нужно читать входящие по одному.